設備融資租賃行業還沒有實現大規模發展大數據優勢。然而，隨著高級分析在企業領導級的潛力變得越來越明朗化，隨著相似企業的經驗總結，這一現象漸漸發生改變。設備融資租賃基金會（ELFE）委任Genpact進行一項關于企業潛在利益的前瞻性研究。“大數據：一個設備融資租賃業的研究報告”借鑒了Genpact的經驗——作為一個業務流程和技術管理服務以及大數據分析引用的全球領導者。本文深入研究了這些研究成果，并探尋支持設備金融操作的業務流程的分析價值。

　　

　　大數據與設備融資租賃業

　　

　　設備融資租賃業已經從低迷的經濟中展現出新的活力。現在，企業面臨著另一挑戰。

　　

　　當今不穩定市場競爭加劇，迫使企業降低成本的同時，顧客也變得越來越謹慎。領頭企業正在利用更加復雜的系統了解市場趨勢，實現客戶洞察，建立運營靈活性，以面臨挑戰。操作“更智能、更快”的需求雖被認識到，但并未實現。這是由于越來越需要整合和分析海量業務信息來進行有效決策。這也是大數據經常討論的事。事實是，整合多渠道大量不同信息的任務——實時——壓倒了傳統數據庫技術。大數據工具通過大規模并行計算系統先進軟件解決這一問題，代表性的有現存低價系統“商品集群”。每個行業都面臨著這樣的挑戰：利用大數據現有優勢，制定一個切實可行的計劃。

　　

　　從銀行和金融服務業獲得線索

　　

　　行業數據管理的進步使精妙分析數以百萬計字節的數據成為可能，從迄今的超載信息中突出清晰、可控模型。特別是銀行和金融服務業在運用大數據分析中開了先鋒，尤其是在客戶互動和風險管理方面。

　　

　　下面是一些重點領域：

　　

　　欺詐檢測-預測分析發現異常消費行為，當警告標識出現時，快速聯系客戶。

　　

　　風險管理-新來源客戶數據整個拓寬了傳統信用評級范圍。

　　

　　個性化-大數據分析創建360度客戶視圖和目標定制的產品系列彌補了線上渠道的個人互動的損失

　　

　　客戶行為預測-高級分析揭示客戶的需求，增加了向上銷售和交叉銷售的機會

　　

　　情感聯系-情感分析可以捕獲通過社會媒體和其他渠道客戶反饋，對投訴迅速作出反應，并設計忠誠度計劃

　　

　　設備租賃公司結算

　　

　　如今，大數據計算在設備租賃業務上擁有巨大潛力，并長期被定位在行業轉換上。

　　

　　正如ELFE所說：“設備租賃和金融公司運用大數據，得到對市場、客戶、渠道、產品、法規、競爭對手、供應商和員工更全面的了解。”運用預測分析——大數據引擎——僅僅是被一家公司的創新能力所限制。當實時數據分析得到的可控洞察信息能夠支持決策時，設備融資租賃公司能夠獲得更具響應性的交易結構，更健康的風險評估以及更優質的客戶體驗。所有這些加起來，組成了更健康的底線。大數據分析能夠通過幾個模型提升決策。通過分析和在網絡間傳送所有的相關信息建立透明度，為企業提供更優質的可視性。它允許對大量資源中的數據進行實施評估，揭示了之前從未見過的模式。高級分析甚至能建立模型測試研究假設，模擬提出的業務模式和策略。其結果不但可以得到更好的產品和服務，更能得到全新的產品。

　　

　　最佳實施方法

　　

　　ELFE的平行市場應用研究揭示了集中指導大數據應用的最佳實踐。

　　

　　本次調研有意義的部分是利用終端、企業范圍評估大數據應用的潛在情景。目標是建造一個靈活的框架，使之能夠容納隨著時間推移整個業務發展的目標，同時保證數據-洞察-實施過程的可擴展性和成本效率。總之，越來越多的案例證明分析必須被視為一個業務過程，能夠“業務化”以在企業內部進行分析。其他最佳案例包括以下內容：

　　

　　為每個業務目標吸引利害關系人，跨專業職能以實現全面統籌。考慮將想要更好了解客戶的利害關系人編入品牌團隊。